jueves, 27 de junio de 2013
martes, 25 de junio de 2013
POBRE ESTUDIANTE TRASNOCHADORA.
Sergio, has conseguido lo que no ha conseguido ni mi profesor de matematicas en el insti, qe me guste hacer problemas de matematicas.
Puedes cerrar este curso consiguiendo este hecho tan memorable, porque miarma, mas trabajo que me ha costado ha sido imposible.
Portate bien mañana anda, que ya que me va hacer ir en julio, que sea con cara de amigos, porfa plis.
Pues eso, que mucha suerte mañana a mis enfermeros, que ya vamos a acabar y a ser utiles en alguna investigacion de urgencias de comas etilicos, al menos yo.
Con la presente me despido esta noche, ala, con Dios.
Puedes cerrar este curso consiguiendo este hecho tan memorable, porque miarma, mas trabajo que me ha costado ha sido imposible.
Portate bien mañana anda, que ya que me va hacer ir en julio, que sea con cara de amigos, porfa plis.
Pues eso, que mucha suerte mañana a mis enfermeros, que ya vamos a acabar y a ser utiles en alguna investigacion de urgencias de comas etilicos, al menos yo.
Con la presente me despido esta noche, ala, con Dios.
viernes, 14 de junio de 2013
SE ACABO!!
Bueno hagamos un pequeño balance del año: SE HA PASADO VOLANDO!!!!
Ha sido maravilloso en todos los aspectos, tanto a nivel academico como a nivel personal.
Yo iba para dentista, lo admito, pero que nunca me arrepentire de haber escogido esta opcion, mucho menos despues de conocer a tanta gente especial!!
De la asignatura, que vale, sigue sin gustarme la estadistica, lo siento, es fea pa perro, pero al menos ya tengo una idea mas definida de lo que es.
Esperemos qe el proximo curso sea igual, o mejor, y sobre todo, sigamos en la mejor compañia!!
Ha sido maravilloso en todos los aspectos, tanto a nivel academico como a nivel personal.
Yo iba para dentista, lo admito, pero que nunca me arrepentire de haber escogido esta opcion, mucho menos despues de conocer a tanta gente especial!!
De la asignatura, que vale, sigue sin gustarme la estadistica, lo siento, es fea pa perro, pero al menos ya tengo una idea mas definida de lo que es.
Esperemos qe el proximo curso sea igual, o mejor, y sobre todo, sigamos en la mejor compañia!!
TEMA 10
Este tema es bastante entretenido, pues hacemos bastantes problemas, aunqe principalmente distinguimos dos tipos:
Hablamos de test de hipotesis, los cuales nos mide la probabilidad de errror que cometo si rechazo la hipotesis nula, la cual podemos rechazar o aceptar.
- CHI CUADRADO.
Sirve para variables cualitativas. Muy sencillo de hacer y bastante entretenido!!
- T-STUDENT.
Cuando la variable independiente es dicotomica y la independiente es continua. Estos problemas son mas liosos pero por la cantidad de datos tan grandes que tenemos que manejar.
Este es el tema qe mas me ha gustado, aunqe me ha costado la vida averiguar como se hacen!!
Hablamos de test de hipotesis, los cuales nos mide la probabilidad de errror que cometo si rechazo la hipotesis nula, la cual podemos rechazar o aceptar.
- CHI CUADRADO.
Sirve para variables cualitativas. Muy sencillo de hacer y bastante entretenido!!
- T-STUDENT.
Cuando la variable independiente es dicotomica y la independiente es continua. Estos problemas son mas liosos pero por la cantidad de datos tan grandes que tenemos que manejar.
Este es el tema qe mas me ha gustado, aunqe me ha costado la vida averiguar como se hacen!!
TEMA 9 ESTADISTICA INFERENCIAL, MUESTRO Y ESTIMACION.
Bueno pues otro tema con cuentecitas, pero esta vez para poder calcular la muestra necesaria para un estudio.
Nos referimos en este tema a la poblacion hacia la que dirigimos nuestro estudio, a la muestra en concreto.
La inferencia es el proceso que nos permite pasar de lo particular a lo general.
Tambien hablamos de error estandar...
Este tema en realidad es tema de repetitivo, y al igual que el tema 7, un poco pesado.
Recalco lo mas importante pues:
Calculos del error estandar, se calcula con un par de formulitas sencillas que no tienen ninguna perdida.
Calculos de los intervalos de confianza, muy importante, casi todos los problemas los hacemos con esta formula y es bastante sencillo. Debemos de recordar los niveles de confianza, que son importantes.
El tamaño de la muestra tambien se calcula con otra formulita bastante simple y es entretenido.
Este tema es mas entretenido, se aprende algo mas de estadistica que en el resto, no tanta teoria por dios, que eso aburre a todo el mundo.
Nos referimos en este tema a la poblacion hacia la que dirigimos nuestro estudio, a la muestra en concreto.
La inferencia es el proceso que nos permite pasar de lo particular a lo general.
Tambien hablamos de error estandar...
Este tema en realidad es tema de repetitivo, y al igual que el tema 7, un poco pesado.
Recalco lo mas importante pues:
Calculos del error estandar, se calcula con un par de formulitas sencillas que no tienen ninguna perdida.
Calculos de los intervalos de confianza, muy importante, casi todos los problemas los hacemos con esta formula y es bastante sencillo. Debemos de recordar los niveles de confianza, que son importantes.
El tamaño de la muestra tambien se calcula con otra formulita bastante simple y es entretenido.
Este tema es mas entretenido, se aprende algo mas de estadistica que en el resto, no tanta teoria por dios, que eso aburre a todo el mundo.
TEMA 8 MEDIDAS DE TENCENCIA CENTRAL Y DISPERSION.
Este tema es larguiiisiimo, pero bastante interesante, incluso mas que util diria yo.
Pero como es muy largo, lo comentare asi por encima.
Hablamos de medidas de tendencia central y de medidas de variabilidad.
Como medidas de tendencia central tenemos a las famosas conocidas MEDIA, MEDIANA Y MODA. Son bastante utiles y bastante interesantes.
Como medidas de posicion, los cuantiles. Por fin voy enterandome de algo de lo que mis amigas estudiantes de economicas hablaban y hablaban, y yo no me enteraba de nada. Pues no es tan dificil esto la verdad.
Los mismos cuantiles los dividimos en percentiles, deciles y cuartiles, terminos faciles de estudiar y de del asequible comprension.
Las medidas de dispersion aportan informacion por las medidas de tendencia central. Son:
- Recorrido.
- Desviacion media.
- Desviacion tipica, nos sera muy util.
- Varianza: util tambien a posteriori.
- Recorrido intercuantilico.
Lo que si nos debemos aprender casi de memoria son los valores de las distribuciones normales, sobre todo la distribucion con un nibel de confianza de un 99% y de un 95%.
El resto del tema se basa en deficiones de asimetrias y poco mas, lo mas interesante es lo mencionado anteriormente.
Pero como es muy largo, lo comentare asi por encima.
Hablamos de medidas de tendencia central y de medidas de variabilidad.
Como medidas de tendencia central tenemos a las famosas conocidas MEDIA, MEDIANA Y MODA. Son bastante utiles y bastante interesantes.
Como medidas de posicion, los cuantiles. Por fin voy enterandome de algo de lo que mis amigas estudiantes de economicas hablaban y hablaban, y yo no me enteraba de nada. Pues no es tan dificil esto la verdad.
Los mismos cuantiles los dividimos en percentiles, deciles y cuartiles, terminos faciles de estudiar y de del asequible comprension.
Las medidas de dispersion aportan informacion por las medidas de tendencia central. Son:
- Recorrido.
- Desviacion media.
- Desviacion tipica, nos sera muy util.
- Varianza: util tambien a posteriori.
- Recorrido intercuantilico.
Lo que si nos debemos aprender casi de memoria son los valores de las distribuciones normales, sobre todo la distribucion con un nibel de confianza de un 99% y de un 95%.
El resto del tema se basa en deficiones de asimetrias y poco mas, lo mas interesante es lo mencionado anteriormente.
SEMINARIOS
Lo mejor que tenian los seminarios de esta asignatura era que se pasaban bastante rapiditos y no eran tan pesados como otros, que eran infumables.
Hemos trabajado casi todos con el programa informatico EPI INFO, que es, para mi que soy una torpe integral, bastante dificultoso de entender.
Hemos estado introduciendo datos, realizando nosotros mismos los cuestionarios que luego interpretariamos.
Hemos hecho tablas de frecuencia, graficos, test de hipotesis...
Todo lo aprendido nos ha sido muy util a la hora de llevar a cabo nuestro trabajo de investigacion, donde nosotros mismos, despues de haber pasado los test o cuestionarios a la poblacion a la que iba destinada el proyecto, hemos metido los datos uno a uno en Epi Info.
NO HA SIDO NADA FACIL, sino un poco pesado, ir pasando de uno en uno... y asi sucesivamente.
Pero bueno, espero qe este programita, al menos nos sirva en el TFG, que para algo lo hemos aprendido!!
Hemos trabajado casi todos con el programa informatico EPI INFO, que es, para mi que soy una torpe integral, bastante dificultoso de entender.
Hemos estado introduciendo datos, realizando nosotros mismos los cuestionarios que luego interpretariamos.
Hemos hecho tablas de frecuencia, graficos, test de hipotesis...
Todo lo aprendido nos ha sido muy util a la hora de llevar a cabo nuestro trabajo de investigacion, donde nosotros mismos, despues de haber pasado los test o cuestionarios a la poblacion a la que iba destinada el proyecto, hemos metido los datos uno a uno en Epi Info.
NO HA SIDO NADA FACIL, sino un poco pesado, ir pasando de uno en uno... y asi sucesivamente.
Pero bueno, espero qe este programita, al menos nos sirva en el TFG, que para algo lo hemos aprendido!!
jueves, 13 de junio de 2013
TEMA 7: INTRODUCCION A LA BIOESTADISTICA.
Bien, volvemos a un tema mas teorico. Y ademas es bastante feo.
Entendemos por estadistica el cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, en forma de numeros prevenientes de medias que muestran variaciones entre los diferentes individuos.
Partimos del supuesto de que las caracteristicas que se observan cambian, es a lo que llamamos variable.
Deducimos pues que la estadistica es la ciencia que estudia la variabilidad.
Como hay diferentes variables, hay diferentes metodos de medicion. Y para medir las variables, se utilizan diferentes escalas.
1. La escala nominal: es el nivel inferior de medida. En una caracteristica o variable solo se puede comprobar si son iguales o diferentes.
Las caracteristicas deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes.
2. La escala ordinaria: es la medicion ordicnal dada dos o mas modalidades de una variable. Podemos establecer si son iguales o diferentes, y son diferentes, establecer cual de ellas es mayor.
Una escala de intervalo presenta las caracteristicas propias de las dos escalas anteriores: la identidad y orden.
Tenemos que saber con que tipos de variables estamos trabajando, a saber:
Variables cualitativas: propiedades que no pueden ser medidas. Pueden ser:
- Nominales: que a su vez pueden ser dicotomicas o policotomicas.
- Ordinales: donde se establece un orden.
Variables cuantitativas: son las que se pueden medir en terminos numericos. Se utilizan en escalas de intervalo y de razon.
Pueden ser:
- Discretas: solo pueden tomar un numero finito de valores.
- Continuas: las que pueden valer cualquier numero dentro de un rango. La subunidad puede ser subdividida.
Para representar los datos de las variables hay varios metodos:
- Tablas de frecuencia: imagen de los datos que muestran frecuencias en columnas y las categorias de las variables en las filas.
Presentan informacion repetitiva de forma visible y comprensible.
Las representaciones graficas sirven para rapidamente comunicar informacion numerica. Suelen aplicarse a la mediana desviaciones y correlacion.
Por ultimo tenemos la escala de Razon, que es el nivel mas alto de meditacion.
La verdad es que de este tema poco puedo contar, no me he enterado muy bien y es bastante feo y aburrido, pero bueno, seguro que sirve para la practica estadistica.
Entendemos por estadistica el cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, en forma de numeros prevenientes de medias que muestran variaciones entre los diferentes individuos.
Partimos del supuesto de que las caracteristicas que se observan cambian, es a lo que llamamos variable.
Deducimos pues que la estadistica es la ciencia que estudia la variabilidad.
Como hay diferentes variables, hay diferentes metodos de medicion. Y para medir las variables, se utilizan diferentes escalas.
1. La escala nominal: es el nivel inferior de medida. En una caracteristica o variable solo se puede comprobar si son iguales o diferentes.
Las caracteristicas deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes.
2. La escala ordinaria: es la medicion ordicnal dada dos o mas modalidades de una variable. Podemos establecer si son iguales o diferentes, y son diferentes, establecer cual de ellas es mayor.
Una escala de intervalo presenta las caracteristicas propias de las dos escalas anteriores: la identidad y orden.
Tenemos que saber con que tipos de variables estamos trabajando, a saber:
Variables cualitativas: propiedades que no pueden ser medidas. Pueden ser:
- Nominales: que a su vez pueden ser dicotomicas o policotomicas.
- Ordinales: donde se establece un orden.
Variables cuantitativas: son las que se pueden medir en terminos numericos. Se utilizan en escalas de intervalo y de razon.
Pueden ser:
- Discretas: solo pueden tomar un numero finito de valores.
- Continuas: las que pueden valer cualquier numero dentro de un rango. La subunidad puede ser subdividida.
Para representar los datos de las variables hay varios metodos:
- Tablas de frecuencia: imagen de los datos que muestran frecuencias en columnas y las categorias de las variables en las filas.
Presentan informacion repetitiva de forma visible y comprensible.
Las representaciones graficas sirven para rapidamente comunicar informacion numerica. Suelen aplicarse a la mediana desviaciones y correlacion.
Por ultimo tenemos la escala de Razon, que es el nivel mas alto de meditacion.
La verdad es que de este tema poco puedo contar, no me he enterado muy bien y es bastante feo y aburrido, pero bueno, seguro que sirve para la practica estadistica.
TEMA 6: ETAPA EMPIRICA DE LA INVESTIGACION. EL DISEÑO EXPERIMENTAL, MATERIAL Y METODOS.
En este tema hemos visto como llevar la acabo la etapa empirica de una investigacion, incluyendo el diseño, material y metodos necesitados.
Aqui ya empezamos a tocar la verdadera estadistica, porque por fin hacen falta calculos matematicos.
La etapa empirica la podemos dividir en varios apartados:
- Material y Metodos: donde basicamente tratamos y trabajamos con la poblacion de estudio y con el muestreo escogido.
- Planificacion de la recogida de datos: buscamos las variables.
- Registro y procesamiento.
- Ejcutamiento de la recogida de datos.
- Analisis: aqui revisamos la informacion y concretamos el tipo de diseño.
Como tipo de diseño tenemos:
- Segun su finalidad: puede ser analitico, si medimos la fuerza de asociacion entre dos fenomos; o descriptivos, estudiamos la prevalencia sin hipotesis.
- Segun la secuencia temporal: puede ser transversal, siempre es un momento determinado; o longitudinal, cuando estudiamos unas variables en el tiempo.
- Segun el control de la asignacion de valores de estudio: puede ser experimental, donde se controla la variable de estudio: u observacional, donde es algo qe no controlamos.
- Segun la cronologia del mismo: puede ser prospectivo, si realizo una intervencion y tengo que esperar a que salgan los resultados, o restrospectivo, cuando tenemos los resultados pero queremos averiguar que produce.
Tambien tenemos que tener en cuenta la clasificacion de estudios analiticos:
Debemos de tener en cuenta si existe control del factor de riesgo:
- Si es que si, el estudio es experimental.
- Si es que no, estamos ante un estudio observacional.
En el estudio experimental debemos de ver si hay grupo control:
- Si existe, es un ensayo controlado.
- Si no existe, es un ensayo no controlado.
Dentro del ensayo controlado, debemos de averiguar si la asignacion de los grupos es aleatoria o no:
- Si es aleatoria, es un ensayo clinico aleatorio.
- Si no es aleatoria, es un ensayo clinico no aleatorio.
Volviendo a los estudios observacionales, debemos de fijarnos en la formacion de los grupos en funcion de:
- la exposicion al factor de estudio --> estudio de cohortes --> prospectivo.
- la presencia de la enfermedad --> estudio de casos y controles --> retrospectivo.
Una vez aclarado el tipo de estudio que estamos llevando a cabo, debemos de medir la frecuencia. PERO SOLO EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS.
- Si lo que queremos medir es la situacion en un punto del tiempo, usaremos la prevalencia.
Prevalencia = Nº de individuios con la enfermedad en un tiempo especifico/ Nº de individuios en la poblacion en un punto en el tiempo.
- Si lo que queremos medir es lo que esta pasando durante un periodo de tiempo usamos la incidencia.
Incidencia = Nº de nuevos casos detectados durante el seguimiento que desarrollan la enfermedad/ Nº de sujetos libres de enfermedad al comienzo de seguimiento.
En la medida de asociacion en estudios descriptivos nos encontramos con la razon de prevalencia, sobre todo en estudios transversales en un momento determinado. Es la posibilidad de padecer o enfermar en ese momento.
Razon de prevalencia = Prevalencia de los no expuestos/ Prevalencia de los expuestos.
La medida de asociacion en estudios de seguimiento y experimentales seria el riesgo relativos, donde se reflejan los nuevos casos dados en la incidencia.
Riesgo Relativo = Incidencia de los no expuestos / Incidencia de los expuestos.
En los estudios de casos y controles tenemos la ODDS ratio, la cual no es una proporcion, y presenta la ventaja de los casos sobre los controles.
Siempre indica un tiempo entre una variable y otra, y significa el riesgo que tiene una persona de desarrollar la enfermedad. Es un estudio de seguimiento pero sin incidencia.
En este largo tema por fin podemos utilizar la calculadora, pues nos pensabamos que esto solo seria teoriaa!! Menos mal que por fin vemos un poco de practica, eso si, teniendo en cuenta todos los conceptos citados anteriormente, porque vaya tela para diferenciar uno de otro!!
Aqui ya empezamos a tocar la verdadera estadistica, porque por fin hacen falta calculos matematicos.
La etapa empirica la podemos dividir en varios apartados:
- Material y Metodos: donde basicamente tratamos y trabajamos con la poblacion de estudio y con el muestreo escogido.
- Planificacion de la recogida de datos: buscamos las variables.
- Registro y procesamiento.
- Ejcutamiento de la recogida de datos.
- Analisis: aqui revisamos la informacion y concretamos el tipo de diseño.
Como tipo de diseño tenemos:
- Segun su finalidad: puede ser analitico, si medimos la fuerza de asociacion entre dos fenomos; o descriptivos, estudiamos la prevalencia sin hipotesis.
- Segun la secuencia temporal: puede ser transversal, siempre es un momento determinado; o longitudinal, cuando estudiamos unas variables en el tiempo.
- Segun el control de la asignacion de valores de estudio: puede ser experimental, donde se controla la variable de estudio: u observacional, donde es algo qe no controlamos.
- Segun la cronologia del mismo: puede ser prospectivo, si realizo una intervencion y tengo que esperar a que salgan los resultados, o restrospectivo, cuando tenemos los resultados pero queremos averiguar que produce.
Tambien tenemos que tener en cuenta la clasificacion de estudios analiticos:
Debemos de tener en cuenta si existe control del factor de riesgo:
- Si es que si, el estudio es experimental.
- Si es que no, estamos ante un estudio observacional.
En el estudio experimental debemos de ver si hay grupo control:
- Si existe, es un ensayo controlado.
- Si no existe, es un ensayo no controlado.
Dentro del ensayo controlado, debemos de averiguar si la asignacion de los grupos es aleatoria o no:
- Si es aleatoria, es un ensayo clinico aleatorio.
- Si no es aleatoria, es un ensayo clinico no aleatorio.
Volviendo a los estudios observacionales, debemos de fijarnos en la formacion de los grupos en funcion de:
- la exposicion al factor de estudio --> estudio de cohortes --> prospectivo.
- la presencia de la enfermedad --> estudio de casos y controles --> retrospectivo.
Una vez aclarado el tipo de estudio que estamos llevando a cabo, debemos de medir la frecuencia. PERO SOLO EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS.
- Si lo que queremos medir es la situacion en un punto del tiempo, usaremos la prevalencia.
Prevalencia = Nº de individuios con la enfermedad en un tiempo especifico/ Nº de individuios en la poblacion en un punto en el tiempo.
- Si lo que queremos medir es lo que esta pasando durante un periodo de tiempo usamos la incidencia.
Incidencia = Nº de nuevos casos detectados durante el seguimiento que desarrollan la enfermedad/ Nº de sujetos libres de enfermedad al comienzo de seguimiento.
En la medida de asociacion en estudios descriptivos nos encontramos con la razon de prevalencia, sobre todo en estudios transversales en un momento determinado. Es la posibilidad de padecer o enfermar en ese momento.
Razon de prevalencia = Prevalencia de los no expuestos/ Prevalencia de los expuestos.
La medida de asociacion en estudios de seguimiento y experimentales seria el riesgo relativos, donde se reflejan los nuevos casos dados en la incidencia.
Riesgo Relativo = Incidencia de los no expuestos / Incidencia de los expuestos.
En los estudios de casos y controles tenemos la ODDS ratio, la cual no es una proporcion, y presenta la ventaja de los casos sobre los controles.
Siempre indica un tiempo entre una variable y otra, y significa el riesgo que tiene una persona de desarrollar la enfermedad. Es un estudio de seguimiento pero sin incidencia.
En este largo tema por fin podemos utilizar la calculadora, pues nos pensabamos que esto solo seria teoriaa!! Menos mal que por fin vemos un poco de practica, eso si, teniendo en cuenta todos los conceptos citados anteriormente, porque vaya tela para diferenciar uno de otro!!
martes, 11 de junio de 2013
TEMA 5: EL MARCO TEÓRICOY LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN.
En esta etapa del proceso de investigacion, es donde debemos marcarnos el objetivo a donde queremos llegar con la investigacion, qué queremos comprobar.
Para ello debemos de formurlar la hipótesis, donde enunciamos las expectativas que queremos conseguir con la investigacion. Vamos buscando, una relacion causa-efecto. Para ello, siempre debemos de enunciar la relacion entre dos o mas variables, una independiente; que es la explicativa, y otra la dependiente; que es la explicada.
ESTAS VARIABLES DEBEN SER LO MAS PRECISAS POSIBLES.
Tambien, para ver si hay o no relacion con las variables dependientes e independientes, tenemos que formular siempre una hipotesis nula, donde los resultados serian iguales.
La elaboracion del marco teorico consta de cuatro pasos:
- Formulacion precisa de una pregunta a partir de un problema, formular la pregunta es reducirla lo maximo posible a terminos claros para facilitar la busqueda de evidencias o pruebas.
- Busqueda bibliografica.
- Observacion de la ausencia de sesgos.
- Aplicacion de las conclusiones de la evaluacion a la práctica.
Formulamos las preguntas siempre buscando un problema de intereses, pensando en la manera en la que se va a intervenir, teniendo en cuenta con que comprararla y el resultado que se valora.
Para ello debemos de formurlar la hipótesis, donde enunciamos las expectativas que queremos conseguir con la investigacion. Vamos buscando, una relacion causa-efecto. Para ello, siempre debemos de enunciar la relacion entre dos o mas variables, una independiente; que es la explicativa, y otra la dependiente; que es la explicada.
ESTAS VARIABLES DEBEN SER LO MAS PRECISAS POSIBLES.
Tambien, para ver si hay o no relacion con las variables dependientes e independientes, tenemos que formular siempre una hipotesis nula, donde los resultados serian iguales.
La elaboracion del marco teorico consta de cuatro pasos:
- Formulacion precisa de una pregunta a partir de un problema, formular la pregunta es reducirla lo maximo posible a terminos claros para facilitar la busqueda de evidencias o pruebas.
- Busqueda bibliografica.
- Observacion de la ausencia de sesgos.
- Aplicacion de las conclusiones de la evaluacion a la práctica.
Formulamos las preguntas siempre buscando un problema de intereses, pensando en la manera en la que se va a intervenir, teniendo en cuenta con que comprararla y el resultado que se valora.
miércoles, 5 de junio de 2013
TEMA 3 ETAPA CONCEPTUA LDE LA INVESTIGACION.
Para realizar una buena investigación, principalmente, debemos de tener buenas ideas.
Esto depende de la capacidad del equipo de trabajo, y sobre todo, requiere una revisión del estado actual del conocimiento sobre el tema, consultando, si es preciso a expertos.
Debemos establecer un marco teórico o identificación de las variables a tener en cuenta.
Existen una serie de puntos guía para desarrollar la investigación:
- Definir la pregunta con claridad.
- Escoger el diseño.
- Seleccionar que población de estudio es la adecuada.
- Calcular el numero de individuos necesarios.
- Medir bien las variables.
- Organizar cuidadosamente el estudio.
- Interpretar los resultados con precaución.
- Comunicar los mismos con rigor.
Cuando la pregunta planteada no ha sido contestada o se requiere adecuarla a la propia practica aparece la pertinencia, pudiéndose aceptar o no el tema.
La pregunta y el diseño del estudio se ajustan a los principios éticos de la investigación.
Otros factores a tener en cuenta:
- Variables factibles de medir.
- Tiempo necesario hasta que aparecen los resultados.
- Disponibilidad en numero y tiempo de los sujetos.
- Instalaciones y equipamientos.
- Recursos económicos.
- Interés del propio equipo investigador.
Este tema nos marca las pautas a seguir a la hora del trabajo de campo, para que la elaboración del estudio sea la mas correcta posible, siendo muy útil a la hora de la practica.
Esto depende de la capacidad del equipo de trabajo, y sobre todo, requiere una revisión del estado actual del conocimiento sobre el tema, consultando, si es preciso a expertos.
Debemos establecer un marco teórico o identificación de las variables a tener en cuenta.
Existen una serie de puntos guía para desarrollar la investigación:
- Definir la pregunta con claridad.
- Escoger el diseño.
- Seleccionar que población de estudio es la adecuada.
- Calcular el numero de individuos necesarios.
- Medir bien las variables.
- Organizar cuidadosamente el estudio.
- Interpretar los resultados con precaución.
- Comunicar los mismos con rigor.
Cuando la pregunta planteada no ha sido contestada o se requiere adecuarla a la propia practica aparece la pertinencia, pudiéndose aceptar o no el tema.
La pregunta y el diseño del estudio se ajustan a los principios éticos de la investigación.
Otros factores a tener en cuenta:
- Variables factibles de medir.
- Tiempo necesario hasta que aparecen los resultados.
- Disponibilidad en numero y tiempo de los sujetos.
- Instalaciones y equipamientos.
- Recursos económicos.
- Interés del propio equipo investigador.
Este tema nos marca las pautas a seguir a la hora del trabajo de campo, para que la elaboración del estudio sea la mas correcta posible, siendo muy útil a la hora de la practica.
TEMA 2: FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACION.
Bien, despues de haber leido y analizado el tema, cada vez voy entendiendo un poco mas de este mundillo de la estadistica.
Referente a este tema, un estudio de investigacion consta de tres etapas: conceptual, empirica e interpretatitva.
En la primera, debemos de marcarnos el primer objetivos, que es tener claro que queremos investigar y el por qué de la investigacion. Es donde formulamos la hipotesis y hacemos la busqueda bibliografica.
Pienso que es la etapa donde tenemos que tener las ideas mas claras, porque si a partir de aqui empezamos a tener problemas, todo el proyecto ira arrastrando esos problemas hasta el final.
En la etapa empirica, es donde se realiza el trabajo de campo, la investigacion en si. Debe de tener varios requisitos entre ellos podemos diferenciar:
- Validez externa.
- Validez interna.
Como he dicho antes, tambien forma parte de esta etaña la planificacion de la investigacion, el trabajo de campo y sobre todo, el analisis de los datos.
Debemos ser muy precisos y meticulosos a la hora de llevarla a cabo, ya que podemos inducir a error si hacemos algo mal.
Por ultimo, teneoms la etapa interpretativa, donde analizamos y relacionamos los hallazgos obtenidos con la hipotesis y con la idea principal que teniamos.
Como en todas las investigaciones, podemos toparnos con una serie de errores y fallos.
En el error aleatorio,cuando trabajamos con muestras, partimos de una hipotesis nula, en la cual no hay diferencia entre las dos variables relacionadas. Esta hipotesis se puede aceptar o se puede rechazar.
Otro tipo de error es el sistematico o sesgo. Estos se pueden evitar, desplazando artificialmente las diferencias observadas, afectando tambien a la validez interna del estudio, la cual es indispensable en un estudio.
Existen distintos tipos de sesgos:
- Sesgo de seleccion: ocasionado por una mala seleccion de la muestra.
- Sesgo de clasificacion: debido a una incorrecta medicion de la variable, puede ser diferencial y no diferencial.
Existe el grupo control, el cual reduce los sesgos de clasificacion.
- Sesgo de confusion: es el unico sesgo que se pude controlar en la fase de analisis y no solo en la de diseño.
Por ultimo comentar que en el control de errores, volvemos a tener en cuenta la validez interna y la validez externa.
Este tema es util a la hora de elaborar un estudio estadistico, porque te marca las pautas a seguir de manera detallada.
Referente a este tema, un estudio de investigacion consta de tres etapas: conceptual, empirica e interpretatitva.
En la primera, debemos de marcarnos el primer objetivos, que es tener claro que queremos investigar y el por qué de la investigacion. Es donde formulamos la hipotesis y hacemos la busqueda bibliografica.
Pienso que es la etapa donde tenemos que tener las ideas mas claras, porque si a partir de aqui empezamos a tener problemas, todo el proyecto ira arrastrando esos problemas hasta el final.
En la etapa empirica, es donde se realiza el trabajo de campo, la investigacion en si. Debe de tener varios requisitos entre ellos podemos diferenciar:
- Validez externa.
- Validez interna.
Como he dicho antes, tambien forma parte de esta etaña la planificacion de la investigacion, el trabajo de campo y sobre todo, el analisis de los datos.
Debemos ser muy precisos y meticulosos a la hora de llevarla a cabo, ya que podemos inducir a error si hacemos algo mal.
Por ultimo, teneoms la etapa interpretativa, donde analizamos y relacionamos los hallazgos obtenidos con la hipotesis y con la idea principal que teniamos.
Como en todas las investigaciones, podemos toparnos con una serie de errores y fallos.
En el error aleatorio,cuando trabajamos con muestras, partimos de una hipotesis nula, en la cual no hay diferencia entre las dos variables relacionadas. Esta hipotesis se puede aceptar o se puede rechazar.
Otro tipo de error es el sistematico o sesgo. Estos se pueden evitar, desplazando artificialmente las diferencias observadas, afectando tambien a la validez interna del estudio, la cual es indispensable en un estudio.
Existen distintos tipos de sesgos:
- Sesgo de seleccion: ocasionado por una mala seleccion de la muestra.
- Sesgo de clasificacion: debido a una incorrecta medicion de la variable, puede ser diferencial y no diferencial.
Existe el grupo control, el cual reduce los sesgos de clasificacion.
- Sesgo de confusion: es el unico sesgo que se pude controlar en la fase de analisis y no solo en la de diseño.
Por ultimo comentar que en el control de errores, volvemos a tener en cuenta la validez interna y la validez externa.
Este tema es util a la hora de elaborar un estudio estadistico, porque te marca las pautas a seguir de manera detallada.
lunes, 3 de junio de 2013
EXPOSICION TRABAJO
Preparando la exposicion del trabajo de investigacion!!!
Ya por fin acabamos hoy con el. Esperemos tener suerte.
Sergio portate biien!!!
Ya por fin acabamos hoy con el. Esperemos tener suerte.
Sergio portate biien!!!
domingo, 2 de junio de 2013
TEMAS VARIOS
Vaya tardecita de Estadistica qe me he metido entre pecho y espalda...
Ya por fin distingo las distintas etapas del proceso de investigacion, se para que sirven y que se hace en cada una.
Distingo los sesgos y los diferentes tipos, que hay que evitarlos siempre que sea posible...
Le estoy poniendo empeño eeeh!! A ver como se da la cosa el dia 21...
Espero qe bien!!
Pronto mas.
Ya por fin distingo las distintas etapas del proceso de investigacion, se para que sirven y que se hace en cada una.
Distingo los sesgos y los diferentes tipos, que hay que evitarlos siempre que sea posible...
Le estoy poniendo empeño eeeh!! A ver como se da la cosa el dia 21...
Espero qe bien!!
Pronto mas.
jueves, 30 de mayo de 2013
Miedoo!!
Primeras exposiciones del trabajo de investigaciooon!!! Dios mio PÁNICO!!
Mis compañeros y yo nos encontramos asi:
lunes, 27 de mayo de 2013
lunes, 11 de marzo de 2013
TEMA 1 INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA
Tras haberle echado un vistazo al tema, y realizar una lectura pausada, puedo decir que no estoy tan perdida como al principio. Primeramente siempre he pensado que esta asignatura era extrañarla en este grado, aunque por lo visto estaba bastante equivocada.
Ya la fundadora de nuestra futura profesión Florence Nigntingale, veía importante una recopilación de datos de la que ir tirando en caso necesario, siguiéndole mucho mas tarde la aparición de las primeras revistas de investigación enfermeras.
La investigación es uno de las cuatro funciones básicas de nuestra labor como enfermeros, y aunque tiene un escaso desarrollo, es imprescindible para avanzar y mejorar en nuestro futuro trabajo.
Principalmente debemos investigar para ofrecer mejores prestaciones, mejores metodos de promocion y prevención de la salud.
Y como en todos los campos de investigacion, en este tambien vamos a encontrarnos multiples dificultades, siendo la falta de tiempo, la falta de conocimientos para llevarlas a cabo o la inexistencia de documentos clinicos de enfermeria que esten validados y estandarizados.
Como factores de desarrollo debemos de tener en cuenta una implantacion de programas de enfermeria, tenemos que preparar a los alumnos en todos los niveles de investigacion y sobre todo consultar revistas especializadas, una fuente bibliografica bastante importante pero que no tenemos tan en cuenta a la hora de realizar algun trabajo o busqueda.
Como fuentes de conocimiento humano, las mas importantes bajo mi punto de vista son el razonamiento logico, tanto inductivo como deductivo y sobre todo el metodo cientifico. Este ultimo diferencia dos ciencias esenciales, las putas y las facticas, siendo esta ultima la mas usada en investigacion.
El trabajo de investigacion tiene una serie de caracteristicas claras, al igual que problemas que debemos de intentar solventar siempre que podamos.
Se puede decir que puede ser interesante investigar dentro de nuestro trabajo, pues aunque los enfermeros pensemos que es inutil, parece ser que puede ayudarnos mucho en un futuro.
miércoles, 6 de marzo de 2013
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