martes, 25 de junio de 2013

POBRE ESTUDIANTE TRASNOCHADORA.

Sergio, has conseguido lo que no ha conseguido ni mi profesor de matematicas en el insti, qe me guste hacer problemas de matematicas.

Puedes cerrar este curso consiguiendo este hecho tan memorable, porque miarma, mas trabajo que me ha costado ha sido imposible.

Portate bien mañana anda, que ya que me va hacer ir en julio, que sea con cara de amigos, porfa plis.

Pues eso, que mucha suerte mañana a mis enfermeros, que ya vamos a acabar y a ser utiles en alguna investigacion de urgencias de comas etilicos, al menos yo.

Con la presente me despido esta noche, ala, con Dios.

viernes, 14 de junio de 2013

SE ACABO!!

Bueno hagamos un pequeño balance del año: SE HA PASADO VOLANDO!!!!
Ha sido maravilloso en todos los aspectos, tanto a nivel academico como a nivel personal.

Yo iba para dentista, lo admito, pero que nunca me arrepentire de haber escogido esta opcion, mucho menos despues de conocer a tanta gente especial!!

De la asignatura, que vale, sigue sin gustarme la estadistica, lo siento, es fea pa perro, pero al menos ya tengo una idea mas definida de lo que es.

Esperemos qe el proximo curso sea igual, o mejor, y sobre todo, sigamos en la mejor compañia!!





TEMA 10

Este tema es bastante entretenido, pues hacemos bastantes problemas, aunqe principalmente distinguimos dos tipos:
Hablamos de test de hipotesis, los cuales nos mide la probabilidad de errror que cometo si rechazo la hipotesis nula, la cual podemos rechazar o aceptar.

- CHI CUADRADO.
Sirve para variables cualitativas. Muy sencillo de hacer y bastante entretenido!!

- T-STUDENT.
Cuando la variable independiente es dicotomica y la independiente es continua. Estos problemas son mas liosos pero por la cantidad de datos tan grandes que tenemos que manejar.

Este es el tema qe mas me ha gustado, aunqe me ha costado la vida averiguar como se hacen!!

     





       

TEMA 9 ESTADISTICA INFERENCIAL, MUESTRO Y ESTIMACION.

Bueno pues otro tema con cuentecitas, pero esta vez para poder calcular la muestra necesaria para un estudio.
Nos referimos en este tema a la poblacion hacia la que dirigimos nuestro estudio, a la muestra en concreto.
La inferencia es el proceso que nos permite pasar de lo particular a lo general.
Tambien hablamos de error estandar...
Este tema en realidad es tema de repetitivo, y al igual que el tema 7, un poco pesado.

Recalco lo mas importante pues:
Calculos del error estandar, se calcula con un par de formulitas sencillas que no tienen ninguna perdida.
Calculos de los intervalos de confianza, muy importante, casi todos los problemas los hacemos con esta formula y es bastante sencillo. Debemos de recordar los niveles de confianza, que son importantes.

El  tamaño de la muestra tambien se calcula con otra formulita bastante simple y es entretenido.

Este tema es mas entretenido, se aprende algo mas de estadistica que en el resto, no tanta teoria por dios, que eso aburre a todo el mundo.

TEMA 8 MEDIDAS DE TENCENCIA CENTRAL Y DISPERSION.

Este tema es larguiiisiimo, pero bastante interesante, incluso mas que util diria yo.
Pero como es muy largo, lo comentare asi por encima.
Hablamos de medidas de tendencia central y de medidas de variabilidad.

Como medidas de tendencia central tenemos a las famosas conocidas MEDIA, MEDIANA Y MODA. Son  bastante utiles y bastante interesantes.

Como medidas de posicion, los cuantiles. Por fin voy enterandome de algo de lo que mis amigas estudiantes de economicas hablaban y hablaban, y yo no me enteraba de nada. Pues no es tan dificil esto la verdad.
Los mismos cuantiles los dividimos en percentiles, deciles y cuartiles, terminos faciles de estudiar y de  del asequible comprension.

Las medidas de dispersion aportan informacion por las medidas de tendencia central. Son:
- Recorrido.
- Desviacion media.
- Desviacion tipica, nos sera muy util.
- Varianza: util tambien a posteriori.
- Recorrido intercuantilico.

Lo que si nos debemos aprender casi de memoria son los valores de las distribuciones normales, sobre todo la distribucion con un nibel de confianza de un 99% y de un 95%.

El resto del tema se basa en deficiones de asimetrias y poco mas, lo mas interesante es lo mencionado anteriormente.

INSTRUCCIONES.